Pojam uzorkovanja.

Predavanje 4

1. Pojam uzorkovanja. 2. Vrste uzoraka i metode konstruiranja uzoraka.3. Određivanje veličine uzorka.

Stanovništvo - skup svih elemenata koji imaju neka zajednička svojstva koja su bitna za njihove karakteristike. Uzorkovanje se temelji na poznavanju okvira opće populacije, koja se podrazumijeva kao popis svih potrošača od interesa za istraživača. Na primjer, popis svih vlasnika kuća u određenoj regiji ili gradu ili popis svih maloprodajnih mjesta koja prodaju proizvode.

Ovisno o veličini populacije i ciljevima istraživanja, mogu se koristiti metode stalan ili selektivno ispitivanja. Prilikom dirigiranja stalan ankete ispituju sve jedinice u populaciji. Ova metoda može se koristiti ako je broj elemenata u populaciji mali (vip klijenti u istraživanju potrošača, organizacije u istraživanju između poduzeća).

Najčešći način dobivanja podataka u marketinškim istraživanjima je selektivno promatranje. Ispunjavanje određenih pravila za odabir jedinica u uzorku populacije i poštivanje reprezentativnosti uzorka omogućuje proširenje podataka uzorka na opću populaciju.

Prilikom formiranja uzorka koristimo vjerojatnosni I neprobabilistički (determinističke) metode.

Probability sampling je uzorak u koji se sa zadanim stupnjem vjerojatnosti može uključiti svaki element predmeta istraživanja. U uzorcima vjerojatnosti, svaki element populacije je poznat i ima određenu vjerojatnost da bude uključen u istraživanje. Treba napomenuti da nije moguće točno izračunati vjerojatnosti zbog nedostatka informacija o veličini populacije. Stoga je izraz "određena vjerojatnost" više vezan uz pravila uzorkovanja nego uz poznavanje točne veličine populacije.

Uzorkovanje bez vjerojatnosti je uzorak u kojem su stavke odabrane na temelju unaprijed određenih preferencija ili prosudbi. U uzorci bez vjerojatnosti nije ispunjen uvjet jednake vjerojatnosti da će svaki objekt u populaciji biti uključen u uzorak. Za ovaj tip uzoraka, pogreška uzorkovanja (bias) se ne može izračunati. Ali to ne znači da će studija dati netočne rezultate. Uzorkovanje bez vjerojatnosti zahtijeva manje vremena i novca. Uzorci bez vjerojatnosti često se koriste za relativno male populacije (tisuće, deseci tisuća potrošača).

Razlikuju se sljedeće vrste determinističkih uzoraka:

· nereprezentativan;

· namjerno;

· kvote;

· glavni niz.

Nereprezentativni (convenience sampling) uzorci temelje se na odabiru najpristupačnijih elemenata (kupci u trgovinama, prolaznici na ulici i sl.). Istraživač se oslanja na načelo pripadnosti ispitanika projiciranoj populaciji.

Uzorkovanje po procjeni temelji se na ručnom odabiru onih elemenata koji, po mišljenju istraživača, zadovoljavaju ciljeve istraživanja. Varijanta namjernog uzorkovanja je uzorkovanje grudvom snijega. Sastoji se od identificiranja početnih elemenata, od kojih svaki ukazuje na nekoliko novih, i tako dalje. Takav se uzorak koristi pri ispitivanju objekata sa specifičnim karakteristikama koji zauzimaju mali udio u ukupnom skupu sličnih objekata i međusobno su u bliskoj interakciji. Svrhovito uzorkovanje ima isti glavni nedostatak kao i nereprezentativno uzorkovanje - nemogućnost procjene njegove pogreške i nizak stupanj reprezentativnosti.

Kvotno uzorkovanje - Kvotno uzorkovanje - deterministički uzorci formirani uključivanjem elemenata u uzorak u istom omjeru prema glavnim karakteristikama u kojima su prisutni u općoj populaciji koja se proučava

jedna od najpopularnijih metoda uzorkovanja. Pri korištenju metode kvota odabire se jedno ili više obilježja po kojima će se uzorak kontrolirati. Broj jedinica u uzorku koje imaju određene karakteristike mora biti proporcionalan broju takvih jedinica u populaciji. Smatra se da je primjenom kvotne metode moguće napraviti manji uzorak nego kod slučajnog uzorkovanja, budući da kvotno uzorkovanje daje gotovo potpunu podudarnost uzorka i opće populacije prema zadanim parametrima, tj. promatra se svojstvo reprezentativnosti (reprezentativnosti) uzorka. Međutim, ova se izjava ne može potvrditi pomoću matematičke metode. Najčešće se kao parametri kvote koriste socio-demografske karakteristike (spol, dob, obrazovanje, visina dohotka itd.).

metoda glavni niz pretpostavlja uključivanje u uzorak više od 50% objekata opće populacije. Prednost ankete metoda glavnog niza je da uzorak ima visok udio populacije. Zbog toga je moguće otkloniti moguće pogreške. U načelu, dovoljno je anketirati veliki udio ispitanika u općoj populaciji, čime se minimizira razlika između uzorka i opće sredine.

Probabilističke metode. Ako jedinice uzorkovanja imaju poznatu šansu (vjerojatnost) da budu uključene u uzorak, tada se uzorak naziva vjerojatnosnim uzorkom. Probabilističke metode uključuju:

· jednostavan slučajni odabir;

· sustavna selekcija;

· odabir klastera;

· stratificirana selekcija.

Jednostavno slučajno uzorkovanje (SRS) – uzorak u kojem svaki element objekta istraživanja ima jednaku vjerojatnost da bude uključen u populaciju uzorka Najjednostavnija metoda formiranja vjerojatnosnog uzorka. Takav uzorak formira se nasumičnim odabirom elemenata s njihove potpune liste s jednakom vjerojatnošću. Glavni nedostatak takvog uzorka je potreba za potpunim popisom elemenata populacije koja se proučava , što se u praksi marketinških istraživanja pruža prilično rijetko. Kod jednostavnog slučajnog uzorka odabir se vrši iz cjelokupne mase jedinica opće populacije bez prethodnog dijeljenja u skupine, a svaki element ima istu vjerojatnost da će biti uključen u uzorak (P), koja se može izračunati kao omjer veličine uzorka i veličine opće populacije. Na primjer, ako je veličina populacije 10 000 tisuća ljudi, a veličina uzorka 600 ljudi, tada je vjerojatnost da određena osoba bude uključena u uzorak 6% (400/10 000 * 100). Najjednostavniji način organiziranja slučajnog uzorka je izvlačenjem ždrijeba ili korištenjem tablice slučajnih brojeva. Tijekom telefonskog razgovora računalo može nasumično generirati telefonske brojeve jer ima generator slučajnih brojeva.

Uzorak - ovo:

1) ukupnost onih elemenata predmeta istraživanja koji će se neposredno proučavati;

2) metode i postupci odabira elemenata predmeta istraživanja.

Stanovništvo – kompletan skup objekata koji se odnose na problem koji se proučava. U sociološkim istraživanjima kao G.S. najčešće su to skupovi pojedinaca – stanovništva (grad, država i sl.), društvene skupine (mladi, nezaposleni, gospodarstvenici i sl.), publike masovnih medija (MSC) itd. Međutim, u mnogim slučajevima G.S. može se sastojati od većih elemenata (objekata) - obitelji (kućanstava), akademskih grupa, poduzeća, vjerskih zajednica, pojedinih lokaliteta ili država itd.

Uzorak populacije - dio objekata iz populacije odabranih za proučavanje kako bi se izveli zaključci o cjelokupnoj populaciji.

Da bi se zaključak dobiven proučavanjem uzorka mogao proširiti na cjelokupnu populaciju, uzorak mora imati svojstvo reprezentativnosti.

Reprezentativnost je sposobnost uzorka da predstavlja populaciju koja se proučava. Što točnije sastav uzorka predstavlja populaciju o pitanjima koja se proučavaju, to je njegova reprezentativnost veća.

PRIMJER: Reprezentativnost se može ilustrirati sljedećim primjerom. Pretpostavimo da populaciju čine svi učenici škole (600 ljudi iz 20 razreda, 30 ljudi u svakom razredu). Predmet istraživanja su stavovi prema pušenju. Uzorak od 60 srednjoškolaca puno lošije predstavlja populaciju od uzorka od istih 60 osoba, koji će uključivati ​​po 3 učenika iz svakog razreda. Glavni razlog tome je nejednaka dobna raspodjela u razredima. Posljedično, u prvom slučaju reprezentativnost uzorka je niska, au drugom slučaju visoka (pod ostalim uvjetima).

Vrste uzoraka

1. Slučajno uzorkovanje.

1.1. Jednostavan slučajni odabir.

1.2 Sustavna (ili mehanička) metoda uzorkovanja.

1.3. Serijsko uzorkovanje (klaster ili klaster).

1.4. Stratificirano uzorkovanje.

2. Neslučajno uzorkovanje (nevjerojatnost).

2.2. Spontano uzorkovanje.

2.3. Višestupanjsko i jednostupanjsko uzorkovanje.

1. Slučajno uzorkovanje.

Osobitost slučajnog uzorka je u tome što sve jedinice u populaciji imaju jednaku vjerojatnost da budu uključene u uzorkovanu populaciju. U slučaju slučajnog uzorkovanja provodi se princip slučajnosti. Osnova uzorkovanja mogu biti popisi zaposlenika poduzeća, telefonski imenici, registracijski popisi vlasnika automobila, popisi birača na biračkim mjestima, kućne knjige, kao i razni popisi koje sastavlja sam sociolog, ovisno o svrsi istraživanja (popis ulice na kojima se potom biraju ispitanici).

U anketama se obično koristi slučajno uzorkovanje. javno mnijenje prije izbora, referenduma i drugih javnih događanja.

Plus Ova metoda treba u potpunosti poštovati načelo slučajnosti i, kao rezultat toga, izbjegavati sustavne pogreške.

Nedostaci ove metode:

– Potreba za popisom elemenata stanovništva.

– Poteškoće u provođenju ankete.

– Relativno velika veličina uzorka.

Često se događa da je potrebno analizirati određenu društvenu pojavu i doći do podataka o njoj. Takvi se zadaci često javljaju u...

Uzorkovanje je... Definicija, vrste, metode i rezultati uzorkovanja

Od Masterweb

09.04.2018 16:00

Često se događa da je potrebno analizirati određenu društvenu pojavu i doći do podataka o njoj. Takvi se zadaci često pojavljuju u statistici i in statistička istraživanja. Često je nemoguće provjeriti potpuno definiran društveni fenomen. Na primjer, kako saznati mišljenje stanovništva ili svih stanovnika određenog grada o bilo kojem pitanju? Pitati apsolutno sve gotovo je nemoguće i oduzima puno vremena. U takvim slučajevima trebamo uzorkovanje. Upravo je to koncept na kojem se temelje gotovo sve studije i analize.

Što je uzorkovanje

Pri analizi određene društvene pojave potrebno je doći do podataka o njoj. Uzmete li bilo kakvo istraživanje, primijetit ćete da nije svaka jedinica ukupnosti predmeta proučavanja podložna istraživanju i analizi. Samo uzima u obzir određeni dio cijeli ovaj agregat. Ovaj proces je uzorkovanje: kada se ispituju samo određene jedinice iz skupa.

Naravno, puno ovisi o vrsti uzorka. Ali postoje i osnovna pravila. Glavna je da odabir iz populacije mora biti apsolutno slučajan. Jedinice populacije koje će se koristiti ne bi trebale biti odabrane zbog bilo kojeg kriterija. Grubo rečeno, ako je potrebno regrutirati populaciju iz populacije određenog grada i odabrati samo muškarce, tada će doći do pogreške u studiji, jer selekcija nije provedena nasumično, već je odabrana na temelju spola. . Gotovo sve metode uzorkovanja temelje se na ovom pravilu.

Pravila uzorkovanja

Kako bi odabrani skup odražavao glavne kvalitete cjelokupnog fenomena, on mora biti izgrađen prema određenim zakonitostima, pri čemu se glavna pozornost mora posvetiti sljedećim kategorijama:

• uzorak (uzorak populacije);
• stanovništvo;
• reprezentativnost;
• pogreška reprezentativnosti;
• jedinica agregata;
• metode uzorkovanja.

Značajke selektivnog promatranja i uzorkovanja su sljedeće:

1. Svi dobiveni rezultati temelje se na matematičkim zakonima i pravilima, odnosno ako je istraživanje provedeno ispravno i s točnim izračunima, rezultati neće biti iskrivljeni na subjektivnoj osnovi
2. Omogućuje dobivanje rezultata puno brže i uz manje vremena i resursa proučavanjem ne cijelog niza događaja, već samo dijela njih.
3. Može se koristiti za proučavanje različitih objekata: od specifičnih pitanja, na primjer, dob, spol skupine koja nas zanima, do proučavanja javnog mnijenja ili razine materijalne sigurnosti stanovništva.

Selektivno promatranje

Selektivno je to što jest statističko promatranje, u kojoj se ne istražuje cijela populacija onoga što se proučava, već samo njezin određeni dio, odabran na određeni način, a rezultati dobiveni proučavanjem tog dijela distribuiraju se na cjelokupnu populaciju. Ovaj dio se naziva uzorkom populacije. To je jedini način proučavanja velikog niza istraživačkih objekata.

Ali promatranje uzorka može se koristiti samo u slučajevima kada je potrebno samo istražiti mala skupina jedinice. Na primjer, u istraživanju omjera muškaraca i žena u svijetu koristit će se promatranje uzorka. Iz očitih razloga nemoguće je uzeti u obzir svakog stanovnika našeg planeta.

Ali s istim proučavanjem, ali ne svih stanovnika zemlje, već određenog 2 “A” razreda u određenoj školi, određenom gradu, određenoj zemlji, može proći bez selektivnog promatranja. Uostalom, sasvim je moguće analizirati cijeli niz predmeta istraživanja. Potrebno je prebrojati dječake i djevojčice ovog razreda - to će biti omjer.

Uzorak i populacija

Zapravo, sve nije tako teško kao što zvuči. U bilo kojem predmetu proučavanja postoje dva sustava: opća populacija i populacija uzorka. sta je ovo Sve jedinice pripadaju općoj. I uzorku – one jedinice opće populacije koje su uzete za uzorak. Ako je sve ispravno napravljeno, tada će odabrani dio činiti reducirani model cjelokupne (opće) populacije.

Ako govorimo o općoj populaciji, onda možemo razlikovati samo dvije njezine vrste: određenu i neodređenu opću populaciju. Ovisi o tome je li ukupan broj jedinica danog sustava poznat ili ne. Ako se radi o određenoj populaciji, tada će uzorkovanje biti lakše jer se zna koliki će postotak od ukupnog broja jedinica biti uzorkovan.

Ova točka je vrlo potrebna u istraživanju. Na primjer, ako je potrebno istražiti postotak nekvalitetnih konditorskih proizvoda u određenoj tvornici. Pretpostavimo da je populacija već određena. Pouzdano se zna da ovo poduzeće proizvodi 1000 konditorskih proizvoda godišnje. Ako od ove tisuću uzmete uzorak od 100 nasumičnih konditorskih proizvoda i pošaljete ih na ispitivanje, tada će pogreška biti minimalna. Ugrubo govoreći, 10% svih proizvoda bilo je predmet istraživanja, a na temelju rezultata možemo, uzimajući u obzir pogrešku reprezentativnosti, govoriti o lošoj kvaliteti svih proizvoda.

A ako uzorkujete 100 konditorskih proizvoda iz nesigurne populacije, gdje je u stvarnosti bilo, recimo, 1 milijun jedinica, tada će rezultat uzorka i same studije biti kritično nevjerojatni i netočni. Osjećate li razliku? Stoga je izvjesnost populacije u većini slučajeva izuzetno važna i uvelike utječe na rezultat studije.

Reprezentativnost stanovništva

Sada je jedno od najvažnijih pitanja kakav bi trebao biti uzorak? Ovo je najviše glavna točka istraživanje. U ovoj fazi potrebno je izračunati uzorak i u njega odabrati jedinice iz ukupnog broja. Populacija je ispravno odabrana ako su određene značajke i karakteristike populacije ostale u uzorku. To se zove reprezentativnost.

Drugim riječima, ako nakon selekcije dio zadrži iste tendencije i karakteristike kao cijeli broj uzorka, tada se takva populacija naziva reprezentativnom. Ali ne može se svaki pojedinačni uzorak odabrati iz reprezentativne populacije. Postoje i predmeti proučavanja čiji uzorak jednostavno ne može biti reprezentativan. Ovdje se pojavljuje koncept pristranosti reprezentativnosti. Ali razgovarajmo o ovome detaljnije malo kasnije.

Kako napraviti uzorak

Dakle, kako bi se povećala reprezentativnost, postoje tri osnovna pravila uzorkovanja:

1. Najjedinstveniji broj uzorka smatra se 20%. Statistički uzorak od 20% gotovo će uvijek dati rezultate što bliže stvarnosti. Istodobno, nema potrebe za prijenosom velikog dijela stanovništva u prikupljeni. 20% uzorka je pokazatelj koji su razvile mnoge studije. Dajmo još malo teorije. Što je uzorak veći, to je manja pogreška reprezentativnosti i točniji rezultat istraživanja. Što je populacija uzorka bliža općoj populaciji u smislu broja jedinica, to će rezultati biti točniji i točniji. Uostalom, ako ispitate cijeli sustav, rezultat će biti 100%. Ali ovdje više nema uzorka. To su studije u kojima se ispituje cijeli niz, sve jedinice, tako da nas to ne zanima.
2. Ako je neprimjereno obraditi 20% opće populacije, dopušteno je proučavati jedinice populacije u količini od najmanje 1001. Ovo je također jedan od pokazatelja proučavanja niza predmeta istraživanja, koji se razvio tijekom vremena. Naravno, neće dati točne rezultate s velikim nizovima istraživanja, ali će ga maksimalno približiti mogućoj točnosti uzorkovanja.
3. U statistici postoje mnoge formule i tablice. Ovisno o predmetu istraživanja i kriteriju uzorkovanja, preporučljivo je odabrati jednu ili drugu formulu. Ali ova točka se koristi u složenim i višefaznim studijama.

Greška (greška) reprezentativnosti

Glavna karakteristika kvalitete odabranog uzorka je koncept "reprezentativne pogreške". sta je ovo Riječ je o određenim odstupanjima između pokazatelja uzorka i kontinuiranog promatranja. Na temelju pokazatelja pogreške reprezentativnost se dijeli na pouzdanu, običnu i približnu. Drugim riječima, prihvatljiva su odstupanja do 3%, od 3 do 10%, odnosno od 10 do 20%. Iako je u statistici poželjno da pogreška ne prelazi 5-6%. U suprotnom, ima razloga govoriti o nedovoljnoj reprezentativnosti uzorka. Da bi se izračunala pristranost reprezentativnosti i kako ona utječe na uzorak ili populaciju, u obzir se uzimaju mnogi čimbenici:

1. Vjerojatnost s kojom se mora dobiti točan rezultat.
2. Broj jedinica u uzorku populacije. Kao što je ranije spomenuto, što manje jedinica uzorak sadrži, veća će biti pogreška reprezentativnosti, i obrnuto.
3. Homogenost ispitivane populacije. Što je populacija heterogenija, veća će biti pristranost reprezentativnosti. Sposobnost populacije da bude reprezentativna ovisi o homogenosti svih njezinih sastavnih jedinica.
4. Metoda odabira jedinica u uzorku populacije.

U specifičnim studijama postotak pogreške u srednjoj vrijednosti obično postavlja sam istraživač, na temelju programa promatranja i podataka iz prethodno provedenih studija. U pravilu se prihvatljivom smatra najveća pogreška uzorkovanja (pogreška reprezentativnosti) od 3-5%.

Više nije uvijek bolje

Također je vrijedno zapamtiti da je glavna stvar pri organiziranju promatranja uzorka svesti njegov volumen na prihvatljivi minimum. Istodobno, ne treba težiti pretjeranom smanjenju granica pogreške uzorkovanja, jer to može dovesti do neopravdanog povećanja količine podataka o uzorku i, posljedično, do povećanja troškova provođenja promatranja uzorka.

Pritom se veličina pogreške reprezentativnosti ne može pretjerano povećati. Doista, u ovom slučaju, iako će se veličina uzorka smanjiti, to će dovesti do pogoršanja pouzdanosti dobivenih rezultata.

Koja se pitanja obično postavljaju istraživaču?

Ako se radi bilo kakvo istraživanje, ono je s nekom svrhom i da se dobiju neki rezultati. Prilikom provođenja studije uzorka, početna pitanja koja se obično postavljaju su:

1. Određivanje potrebnog broja jedinica u uzorku populacije, odnosno koliko će se jedinica proučavati. Osim toga, za točnu studiju populacija mora biti reprezentativna.
2. Izračun pogreške reprezentativnosti s određenom razinom vjerojatnosti. Odmah je vrijedno napomenuti da studije uzorka nemaju stopostotnu razinu vjerojatnosti. Ako tijelo koje je provelo istraživanje određenog segmenta tvrdi da su njihovi rezultati točni sa stopostotnom vjerojatnošću, onda je to laž. Dugogodišnja praksa već je utvrdila postotak vjerojatnosti ispravno provedene studije uzorka. Ova brojka iznosi 95,4 posto.

Metode odabira istraživačkih jedinica u uzorku

Nije svaki uzorak reprezentativan. Ponekad se isto svojstvo različito izražava u cjelini iu svom dijelu. Za postizanje zahtjeva reprezentativnosti preporučljivo je koristiti razne tehnike stvaranje uzorka. Štoviše, korištenje jedne ili druge metode ovisi o specifičnim okolnostima. Među tim tehnikama uzorkovanja su:

• slučajni odabir;
• mehanički odabir;
• tipičan izbor;
• serijski (klasterski) odabir.

Slučajni odabir je sustav mjera čiji je cilj slučajni odabir jedinica u populaciji, pri čemu je vjerojatnost uključivanja u uzorak jednaka za sve jedinice u populaciji. Ovu tehniku ​​preporučljivo je koristiti samo u slučaju homogenosti i malog broja inherentnih karakteristika. Inače neki karakteristične značajke rizik da se ne odrazi na uzorak. Obilježja slučajnog odabira temelj su svih ostalih metoda uzorkovanja.

Uz mehanički odabir jedinica provodi se u određenom intervalu. Ukoliko je potrebno formirati uzorak pojedinih kaznenih djela, iz svih statističkih kartica evidentiranih kaznenih djela možete ukloniti svaku 5., 10. ili 15. karticu, ovisno o njihovom ukupnom broju i raspoloživim veličinama uzorka. Nedostatak ove metode je što je prije selekcije potrebno imati potpunu evidenciju populacijskih jedinica, zatim se mora izvršiti rangiranje i tek nakon toga može se vršiti uzorkovanje u određenom intervalu. Ova metoda traje dugo, zbog čega se ne koristi često.

Tipično (zonirano) uzorkovanje je tip uzorkovanja u kojem se opća populacija dijeli na homogene skupine prema određeni znak. Ponekad istraživači koriste druge pojmove umjesto "skupina": "okruzi" i "zone". Zatim se iz svake skupine nasumično odabire određeni broj jedinica razmjerno udjelu skupine u ukupnoj populaciji. Tipična selekcija često se provodi u nekoliko faza.

Serijsko uzorkovanje je metoda u kojoj se odabir jedinica provodi u skupinama (serijama) i pregledu podliježu sve jedinice odabrane skupine (serije). Prednost ove metode je u tome što je ponekad teže odabrati pojedine cjeline nego serije, npr. kada se proučava pojedinac na izdržavanju kazne. Unutar odabranih područja i zona koristi se elaborat svih jedinica bez iznimke, npr. elaborat svih osoba na izdržavanju kazne u određenoj ustanovi.

Ulica Kievyan, 16 0016 Armenija, Erevan +374 11 233 255

Većina socioloških istraživanja nije kontinuirana, već selektivna: prema strogim pravilima odabire se određeni broj ljudi koji odražavaju sociodemografske karakteristike strukture predmeta koji se proučava. Ova vrsta istraživanja naziva se selektivno.

Uzorak ankete je metoda sustavnog prikupljanja podataka o ponašanju i stavovima ljudi intervjuiranjem posebno odabrane skupine ispitanika koji daju informacije o sebi i svom mišljenju. To je ekonomičnija i ništa manje pouzdana metoda od kontinuiranog istraživanja, iako zahtijeva sofisticiranije metode i tehnike.

Pravilno uzorkovanje ključ je uspjeha i nužan preduvjet za svako istraživanje, osim ako se ne radi o nacionalnom popisu stanovništva. Ako je sociolog pogrešno sastavio uzorak populacije, tj. skupini ljudi koja će biti ispitana, rezultati istraživanja pokazat će se netočnima, a samim time i beskorisnim svima.

Zašto je neracionalno i praktički nemoguće intervjuirati sve ljude koji čine predmet istraživanja? Možete otprilike izračunati koliko bi koštalo provesti kompletno istraživanje odraslih stanovnika barem jednog urbanog područja s populacijom od, recimo, 200 tisuća ljudi. S obzirom da jedan upitnik (anketar) može anketirati najviše tri osobe po satu, uz sedmosatno radno vrijeme njegova će produkcija biti 20 upitnika. To znači da će nam za potpuno prikupljanje informacija trebati 85 tisuća radnih dana. Želimo ispuniti anketu za 10 dana i platiti 20 rubalja za svaki intervju. Dakle, moramo privući 8,5 tisuća pomoćnika i platiti 340 tisuća rubalja. Koliko god informacija bila važna, nije vrijedna troška, ​​pa sociolozi pribjegavaju selektivnim metodama istraživanja.

Suština metode uzorkovanja je da se, prema određenim, prilično strogim pravilima, od ukupnog broja ljudi tzv. opća populacija(stanovništvo cijele zemlje, sve gradsko stanovništvo, stanovnici jednog područja, samo mladi itd.) odabran je ograničeni broj ljudi, koji je zamišljen kao neka vrsta modela za reprodukciju strukture objekta. Jezikom sociologa ova se skupina ljudi, kao i postupak njezina definiranja, naziva uzorkovanje. Ispravna konstrukcija uzorak populacije– osnova i jamstvo visoke točnosti socioloških istraživanja.

Program uključuje definiranje populacije koja se ispituje, budući da velika većina istraživanja nije kontinuirana, već selektivna. Vrlo je važno kompetentno, prema određenim pravilima, odabrati potreban broj ljudi za anketu.

Opća populacija – cjelokupan skup proučavanih elemenata koji imaju ista društvena obilježja, koja ukazuju na pripadnost jednom objektu, tj. To je cijeli objekt na koji se odnose rezultati istraživanja. Obično je lokaliziran vremenski, geografski itd. Veličina populacije u formulama i tablicama obično je označena simbolom N, a dio njegovih članova odabranih iz opće populacije naziva se uzorak, ili će se populacija uzorka nazvati malom n.

Uzorak populacije – to je dio, reducirani model populacije. Osnovno pravilo za njegovu kompilaciju je: Svaki element u populaciji trebao bi imati jednaku šansu da bude uključen u uzorak. Ali kako to postići? Prije svega, morate saznati što više svojstava, odnosno parametara gena. stanovništva, na primjer, varijacije u dobi, prihodima, nacionalnosti i mjestu stanovanja ispitanika. Raspon u dobi ispitanika naziva se varijacija, specifične dobne vrijednosti – vrijednosti, te ukupnost svih vrijednosnih oblika varijabla. Dakle, varijabla "dob" ima vrijednosti od 0 do 70 (prosječni životni vijek) ili više godina. Vrijednosti se mogu grupirati u intervale: 0 – 5, 6 – 10, 11 – 15 godina itd. sve ovisi o ciljevima istraživanja.

Jedinice analize ili selekcije –

Iskustvo je pokazalo da ispravno napravljen uzorak dobro predstavlja ili predstavlja (od lat. Represento- predstavljaju) strukturu i stanje opće populacije. Mora biti predstavnik– tj. proporcionalno reproducirati sve glavne karakteristike populacije, te mora jamčiti za svaki element populacije jednaku vjerojatnost da bude uključen u uzorak. Proces uzorkovanja temelji se na odnosu i međuovisnosti kvalitativnih karakteristika i značajki društvenog objekta, a temelji se i na valjanosti zaključaka o cjelini na temelju proučavanja njezina dijela, pod uvjetom da je taj dio po svojoj strukturi mikromodel cjeline. Drugim riječima, reprezentativnim uzorkom u sociologiji smatra se takva uzorak populacije čija se glavna obilježja potpuno podudaraju (zastupljena u istom omjeru ili s istom učestalošću) s istim karakteristikama opće populacije.

Reprezentativnom se studijom smatra ona u kojoj odstupanje u uzorku populacije za kontrolna obilježja nije veće od 5%.

Nakon što je sociolog odlučio koga želi intervjuirati, odredio je okvir uzorkovanja, nakon čega se odlučuje o vrsti uzorka, načinu uzorkovanja i strukturi uzorkovanja.

Vrste uzorkovanja Glavne vrste statističkog uzorkovanja nazivaju se: slučajno – probabilistički (ako je opća populacija homogenih elemenata) i nenasumično - neprobabilistički ( ciljano, kvota).

Metoda uzorkovanja je metoda konstruiranja vrste uzorka čiji naziv ova metoda nosi, npr. metoda vjerojatnosnog uzorkovanja.

Kako bi se osigurala reprezentativnost, potreban je potpun i točan popis jedinica u uzorku populacije; okvir za uzorkovanje.Predmeti namijenjeni odabiru nazivaju se selekcijske jedinice, genski element. naziva se populacija od koje se informacije izravno prikupljaju jedinica promatranja - ovo je posebna osoba.

Jedinice analize su elementi uzorka ili anketne populacije (pojedinci, skupine).

Ako okvir uzorkovanja uključuje popis selekcijskih jedinica, tada okvir uzorkovanja podrazumijeva njihovo grupiranje, odražavajući postotnu distribuciju gena. zajedno iz nekog razloga važne karakteristike, na primjer, raspodjela pojedinaca prema profesiji, kvalifikacijama, spolu ili dobi. Struktura uzorkovanja - to su postotni udjeli karakteristika objekta, na temelju kojih se sastavlja uzorak populacije. Pa ako je u gen. populaciji, na primjer, 30% mladih, 50% ljudi srednje dobi i 20% starijih osoba, tada bi isti postotni omjeri tri dobi trebali biti promatrani u uzorku populacije.

VRSTE I METODE UZORKOVANJA

U statističkoj znanosti, ovisno o metodi odabira, razlikuju se sljedeće vrste uzoraka:

1) Nasumično uzorkovanje s povratnim praćenjem, ili neko drugo ime slučajno-ponovljeno.

2) Slučajno uzimanje uzoraka bez povrata, ili nasumično i neponavljajuće.

3) Mehanički.

4) Tipično.

5) Serijski.

Pri formiranju uzorka koriste se probabilističke (slučajne) i neprobabilističke (neslučajne) metode. Ako sve jedinice uzorka imaju poznatu šansu (vjerojatnost) da budu uključene u uzorak, tada se poziva uzorak vjerojatnosni drugim riječima, to je uzorak za koji svaki element u populaciji ima određenu, unaprijed određenu vjerojatnost da bude odabran. To omogućuje istraživaču da izračuna koliko dobro uzorak odražava populaciju iz koje je odabran (dizajniran). Ova vrsta uzorkovanja ponekad se također naziva slučajan.

Ako je ta vjerojatnost nepoznata, poziva se uzorak nevjerojatnost.(nenasumično, ciljano, svrhovito).

Uzorkovanje vjerojatnosti – njezin model povezan je s konceptom statističke vjerojatnosti. Vjerojatnost nekog očekivanog događaja je omjer broja očekivanih događaja prema broju svih mogućih. U tom bi slučaju ukupan broj događaja trebao biti prilično velik (statistički značajan).

P = 100/600 = 1/6 Gdje R – vjerojatnost očekivanog događaja.

Vjerojatnost da će se bilo koji od događaja sigurno dogoditi uvijek je jednaka jedinici, tj. je pouzdan odobrenje.

Probabilističke metode uključuju:

Jednostavan slučajni odabir

Sustavna selekcija

Odabir klastera,

Stratificirana selekcija.

Jednostavan slučajni odabir može se provesti korištenjem slijepog uzorkovanja (metoda lutrije) i korištenjem tablice slučajnih brojeva. U jednom slučaju birate bez gledanja, u drugom ste svega svjesni, ali da se ne miješamo i ništa ne pokvarimo, obraćamo se posebnim tablicama. Jednostavan slučajni odabir podijeljen je u dvije varijante prema drugom kriteriju, naime vraćanju ili nevraćanju lutrijske loptice (umjesto toga može biti prezime ispitanika) natrag u košaricu. U ovom slučaju razlikuju se:

Slučajni ponovljeni (s povratkom) odabir,

Slučajni nepovratni (bez povrata) odabir.

Metode vjerojatnosnog (slučajnog) uzorkovanja ( prva dva su navedena gore)

1) Mehanička metoda uzorkovanja(za velike opće populacije, podrazumijeva se homogenost genskih elemenata. agregat, selekcija iz gen. agregata u pravilnim razmacima potrebnog broja elemenata). Svi elementi populacije objedinjuju se u jednu listu, a iz nje se u pravilnim vremenskim razmacima odabire odgovarajući broj ispitanika.

K – Korak odabira izračunato:

K=N/n Gdje N- veličina (ili broj) gena. agregati, i n – veličina populacije uzorka.

2) Metoda serijskog uzorkovanja(praktično i točno), particioniranje gen. agregate u homogene dijelove s naknadnim odabirom unutar serije.

Ako je moguće razdvojiti gen. prikupljanje u homogene dijelove (serije) prema zadanom obilježju, tada se odabir ispitanika može provesti iz svake serije posebno. Štoviše, broj ispitanika odabranih iz serije proporcionalan je ukupan broj elemenata u njemu. Razvrstavanje ispitanika u homogene skupine.

Iz svake serije mogu se odabrati jedinice analize pomoću slučajnog ili mehaničkog uzorkovanja. Broj ispitanika koji se biraju iz svake serije posebno.

3) Metoda uzorkovanja klastera(male grupe) – odabir kao jedinica istraživanja ne pojedinačnih ispitanika, već grupa. Slijedi kompletna anketa u odabranim grupama. Uzorak klastera je reprezentativan ako je sastav skupina što sličniji u pogledu glavnih demografskih obilježja ispitanika. Liste ili kartice sastavljaju se samo za skupine (timovi, sekcije, učenici, razredi itd.) koje predstavljaju objekt sa stajališta sociološkog proučavanja problema.

Elementi koji su obuhvaćeni eksperimentom (promatranje, anketa).

Karakteristike uzorka:

• Kvalitativne karakteristike uzorka - što točno biramo i koje metode uzorkovanja koristimo za to.
• Kvantitativne karakteristike uzorka - koliko slučajeva odabiremo, drugim riječima veličina uzorka.

Potreba uzorkovanja:

• Predmet proučavanja je vrlo opsežan. Na primjer, potrošači proizvoda globalne tvrtke su veliki broj geografski raštrkanih tržišta.
• Postoji potreba za prikupljanjem sekundarnih informacija.

Veličina uzorka

Veličina uzorka - broj slučajeva uključenih u populaciju uzorka.

Uzorci se mogu podijeliti na velike i male, jer u matematička statistika Koriste se različiti pristupi ovisno o veličini uzorka. Vjeruje se da se uzorci veći od 30 mogu klasificirati kao veliki.

Zavisni i nezavisni uzorci

Pri usporedbi dva (ili više) uzorka važan je parametar njihova ovisnost. Ako se može uspostaviti homomorfni par (to jest, kada jedan slučaj iz uzorka X odgovara jednom i samo jednom slučaju iz uzorka Y i obrnuto) za svaki slučaj u dva uzorka (a ta je osnova odnosa važna za svojstvo koje se mjeri), u uzorcima), takvi se uzorci nazivaju ovisan. Primjeri zavisnih uzoraka:

• parovi blizanaca,
• dva mjerenja bilo kojeg svojstva prije i nakon eksperimentalnog izlaganja,
• muževi i žene
• itd.

Ako ne postoji takav odnos između uzoraka, ti se uzorci uzimaju u obzir nezavisna, Na primjer:

• muškarci i žene,
• psiholozi i matematičari.

Sukladno tome, ovisni uzorci uvijek imaju istu veličinu, dok se veličina neovisnih uzoraka može razlikovati.

Usporedba uzoraka se vrši pomoću različitih statističkih kriterija:

• Pearsonov test (χ 2 )
• Studentov t test ( t )
• Wilcoxonov test ( T )
• Mann-Whitney test ( U )
• Kriterij predznaka ( G )
• itd.

Reprezentativnost

Uzorak se može smatrati reprezentativnim ili nereprezentativnim. Uzorak će biti reprezentativan kada se ispituje velika skupina ljudi, ako unutar te skupine ima predstavnika različitih podskupina, jedino tako se mogu donijeti ispravni zaključci.

Primjer nereprezentativnog uzorka

1. Studija s eksperimentalnom i kontrolnom skupinom, koje su smještene u različitim uvjetima.
   • Studija s eksperimentalnim i kontrolnim skupinama koristeći strategiju odabira u paru
2. Studija koja koristi samo jednu skupinu - eksperimentalnu skupinu.
3. Studija koja koristi mješoviti (faktorski) dizajn - sve su skupine smještene u različite uvjete.

Vrste uzoraka

Uzorci su podijeljeni u dvije vrste:

• vjerojatnosni
• neprobabilistički

Uzorci vjerojatnosti

1. Jednostavno uzorkovanje vjerojatnosti:
   • Jednostavno ponovno uzorkovanje. Korištenje takvog uzorka temelji se na pretpostavci da je za svakog ispitanika jednaka vjerojatnost da bude uključen u uzorak. Na temelju popisa opće populacije sastavljaju se kartice s brojevima ispitanika. Stavljaju se u špil, promiješaju i nasumično se izvadi karta, zapiše se broj i vrati natrag. Zatim se postupak ponavlja onoliko puta koliko nam je uzorak potreban. Nedostatak: ponavljanje izbornih jedinica.

Postupak za izradu jednostavnog slučajnog uzorka uključuje sljedeće korake:

1) moraju se dobiti puni popis pripadnika stanovništva i numerirati ovaj popis. Takav se popis, podsjetimo, naziva okvirom uzorkovanja;

2) odrediti očekivanu veličinu uzorka, odnosno očekivani broj ispitanika;

3) izdvojiti onoliko brojeva iz tablice slučajnih brojeva koliko nam je potrebno oglednih jedinica. Ako u uzorku treba biti 100 ljudi, iz tablice se uzima 100 nasumičnih brojeva. Ove nasumične brojeve može generirati računalni program.

4) iz osnovnog popisa odaberite ona opažanja čiji brojevi odgovaraju napisanim slučajnim brojevima

• Jednostavno nasumično uzorkovanje ima očite prednosti. Ovu je metodu vrlo lako razumjeti. Rezultati studije mogu se generalizirati na populaciju koja se proučava. Većina pristupa statističkom zaključivanju uključuje prikupljanje informacija pomoću jednostavnog slučajnog uzorka. Međutim, jednostavna metoda nasumičnog uzorkovanja ima najmanje četiri značajna ograničenja:

1) Često je teško stvoriti okvir uzorkovanja koji bi omogućio jednostavan slučajni uzorak.

2) rezultat korištenja jednostavnog slučajnog uzorka može biti velika populacija, odnosno populacija raspoređena na velikom geografskom području, što značajno povećava vrijeme i troškove prikupljanja podataka.

3) rezultate korištenja jednostavnog slučajnog uzorka često karakterizira niska točnost i veća standardna pogreška od rezultata korištenja drugih probabilističkih metoda.

4) kao rezultat korištenja SRS-a može se formirati nereprezentativan uzorak. Iako uzorci dobiveni jednostavnim nasumičnim uzorkovanjem u prosjeku adekvatno predstavljaju populaciju, neki od njih izrazito pogrešno predstavljaju populaciju koja se proučava. Vjerojatnost za to posebno je velika s malom veličinom uzorka.

• Jednostavno uzorkovanje bez ponavljanja. Postupak konstruiranja uzorka je isti, samo se karte s brojevima ispitanika ne vraćaju natrag u špil.

1. Sustavno uzorkovanje vjerojatnosti. To je pojednostavljena verzija jednostavnog vjerojatnosnog uzorkovanja. Na temelju popisa opće populacije biraju se ispitanici u određenom intervalu (K). Vrijednost K se određuje slučajno. Najpouzdaniji rezultat postiže se s homogenom populacijom, inače se veličina koraka i neki unutarnji ciklički obrasci uzorka mogu podudarati (miješanje uzorka). Nedostaci: isti kao u jednostavnom vjerojatnosnom uzorku.
2. Serijsko (cluster) uzorkovanje. Jedinice selekcije su statističke serije (obitelj, škola, tim itd.). Odabrani elementi podliježu potpunom ispitivanju. Odabir statističkih jedinica može se organizirati kao slučajni ili sustavni uzorak. Nedostatak: Mogućnost veće homogenosti nego u općoj populaciji.
3. Regionalno uzorkovanje. U slučaju heterogene populacije, prije korištenja vjerojatnosnog uzorkovanja s bilo kojom tehnikom selekcije, preporuča se podijeliti populaciju na homogene dijelove, takav se uzorak naziva okružno uzorkovanje. Grupe zoniranja mogu uključivati ​​i prirodne formacije (na primjer, gradske četvrti) i bilo koju značajku koja čini osnovu studije. Obilježje na temelju kojeg se provodi podjela naziva se obilježje slojevitosti i zonalnosti.
4. Uzorak "pogodnosti". Postupak “prigodnog” uzorkovanja sastoji se od uspostavljanja kontakata s “pogodnim” jedinicama uzorkovanja - grupom učenika, sportskom ekipom, prijateljima i susjedima. Ako trebate dobiti informacije o reakcijama ljudi na novi koncept, takav je uzorak sasvim opravdan. Prikladno uzorkovanje često se koristi za prethodno testiranje upitnika.

Strategije izgradnje grupe

Odabir grupa u kojima će sudjelovati psihološki eksperiment provode kroz različite strategije koje su potrebne kako bi se unutarnja i vanjska valjanost održale u najvećoj mogućoj mjeri.

Randomizacija

Randomizacija, ili slučajni odabir, koristi se za stvaranje jednostavnih nasumičnih uzoraka. Korištenje takvog uzorka temelji se na pretpostavci da će svaki član populacije jednako vjerojatno biti uključen u uzorak. Na primjer, da biste napravili slučajni uzorak od 100 studenata sveučilišta, možete staviti papiriće s imenima svih studenata u šešir, a zatim iz njega izvaditi 100 papirića - to će biti slučajni odabir (Goodwin J ., str. 147).

Odabir po paru

Odabir po paru- strategija za konstruiranje grupa uzorkovanja, u kojoj se grupe ispitanika sastoje od subjekata koji su ekvivalentni po sekundarnim parametrima značajnim za eksperiment. Ova je strategija učinkovita za pokuse u kojima se koriste eksperimentalne i kontrolne skupine najbolja opcija- privlačnost parova blizanaca (mono- i dvojajčanih).